Стаття “Навіть нетехнічні компанії готові платити фахівцям із ШІ сотні тисяч доларів на рік: у чому причина” розкриває тему високооплачуваних можливостей для фахівців зі штучного інтелекту (ШІ) навіть у компаніях, що не належать до техноіндустрії. Стаття зазначає, що штучний інтелект стає все більш важливим для бізнесу, оскільки компанії шукають способи оптимізувати обробку даних, покращити прогнозування та приймати кращі рішення. Це призводить до зростання попиту на фахівців зі знаннями в галузі ШІ, а внаслідок цього заробітна плата таких фахівців перевищує 0 000. Стаття наводить приклади компаній, які активно шукають фахівців зі штучного інтелекту і пропонують їм шестизначні зарплати. Крім того, стаття вказує на те, що дефіцит таких фахівців призводить до підвищення рівня компенсації, що робить цю галузь дуже привабливою для спеціалістів. Проте, стаття також підкреслює, що компанії з різних галузей активно шукають фахівців зі знаннями в галузі ШІ, навіть вказуючи на застосування конкретних моделей ШІ у вакансійних оголошеннях. Високий попит на фахівців зі штучного інтелекту свідчить про поступове впровадження цієї технології у різні сфери бізнесу, що в свою чергу стимулює зростання заробітної плати в цій галузі.

Розробники, інженери та консультанти зі штучного інтелекту зараз мають багато нових можливостей для працевлаштування — навіть у компаніях, що не належать до техноіндустрії. Водночас їхні послуги добре оплачуються: у багатьох вакансіях, пов’язаних зі штучним інтелектом, заробітна плата перевищує $100 000.

За словами Аарона Сайнса, директора рекрутингової компанії Razoroo, бізнеси вважають, що ШІ допоможе їм обробляти дані, що дасть змогу робити кращі прогнози й ухвалювати кращі рішення. Він стверджує, що на початку цього року один клієнт, який займається сільським господарством, розглядав можливість використання штучного інтелекту для оцінки врожайності сільськогосподарських культур.

«Попит на фахівців зі знаннями в галузі досліджень ШІ, machine learning, deep learning — дійсно випереджає наявну пропозицію», — каже Сайнс.

Унаслідок цього компанії пропонують шестизначні зарплати, щоб залучити досвідчених кандидатів. За словами Сайнса, базова заробітна плата дослідників ШІ, навіть у нетехнологічних компаніях, може становити від $150 000 до $250 000.

«Я думаю, що є певний дефіцит, і наші клієнти гостро відчувають це, що, безумовно, призводить до підвищення рівня компенсації», — сказав він.

Наприклад, JPMorgan Chase шукає інженера-програміста з базовою заробітною платою від $194 750 до $285 000, який може розробляти генеративні моделі штучного інтелекту. Вітається досвід роботи з алгоритмами машинного навчання та знання останніх досліджень в галузі генеративного ШІ.

Тим часом Disney шукає старшого інженера з машинного навчання з досвідом роботи в галузі машинного навчання, алгоритмів і статистичних методів. Компанія пропонує річну зарплату від $145 400 до $199 870.

За кілька місяців до цього страхова компанія Travelers розмістила вакансію інженера з обробки даних, що вимагає досвіду в галузі штучного інтелекту, з базовою заробітною платою від $113 900 до $188 000.

Ідеальний кандидат, який претендує на зарплату від $93 400 до $338 300, (залежно від навичок і місцеперебування), повинен мати досвід роботи в юриспруденції та глибоке розуміння політики використання у сфері ШІ, йдеться в оголошенні про вакансію.

Компанії з різних галузей навіть спеціально вказують досвід роботи в ChatGPT як перевагу в оголошеннях про вакансії. Станом на грудень Crossover, сайт вакансій для віддаленої роботи, шукає інженера з підказок у сфері ШІ за $50 на годину, який має «значний досвід» використання генеративних моделей ШІ, таких як GPT-4.

Того ж місяця AstraZeneca, фармацевтична компанія, яка розробила вакцину проти COVID-19, розмістила оголошення про вакансію менеджера з впровадження генеративного ШІ з досвідом роботи з такими інструментами, як ChatGPT.

Якщо Ви помітили помилку, виділіть необхідний текст і натисніть Ctrl+Enter , щоб повідомити про це.

Джерело: news.finance.ua